في خطوة طبية رائدة تمثل قفزة نوعية في تشخيص الأورام الدماغية، نجح فريق بحثي مشترك من معهد السرطان الهولندي (Netherlands Cancer Institute) وشركة Robovision Healthcare في تطوير نظام ذكاء اصطناعي متقدم قادر على رصد أورام دماغية صغيرة غالبًا ما تعجز تقنيات التصوير التقليدية، مثل الرنين المغناطيسي (MRI)، عن اكتشافها.
ويركّز هذا الإنجاز على النقائل الدماغية (Brain Metastases)، وهي أكثر أنواع أورام الجهاز العصبي المركزي شيوعًا، وتصيب نحو 17% من مرضى السرطان البالغين، نتيجة انتقال خلايا سرطانية من أعضاء أخرى إلى الدماغ. وبالرغم من انتشارها، فإن صغر حجم هذه الأورام – الذي لا يتجاوز في بعض الحالات 3 ملم – وسرعة نموها، يصعّبان رصدها بشكل دقيق عبر التصوير الطبي.
لكن النظام الجديد، الذي يحمل اسم BrainMets.ai، أثبت كفاءة عالية في الكشف عن هذه الأورام الدقيقة، وفقًا لدراسة حديثة نُشرت في مجلة Radiology الطبية. وأظهرت النتائج أن النظام استطاع تحقيق نسبة دقة عامة بلغت 97.4% في تحديد الأورام، مع تباين طفيف بحسب حجم الورم:
100% دقة في الأورام التي يزيد حجمها عن 12 ملم
98% دقة للأورام بين 6 و12 ملم
97.7% دقة للأورام بين 3 و6 ملم
93% دقة للأورام التي يقل حجمها عن 3 ملم
وتُظهر هذه الأرقام قدرة الذكاء الاصطناعي على تجاوز التحديات التي تواجه الأطباء في الكشف عن الأورام الصغيرة، مما قد يحدث تحولًا كبيرًا في مسار التشخيص والعلاج.
وأكدت شركة Robovision Healthcare أن الغاية من تطوير BrainMets.ai ليست استبدال الأطباء، بل تعزيز قدراتهم وتحسين دقة وسرعة التحليل الطبي. فالتكامل بين الذكاء الاصطناعي والخبرة البشرية يُعد أداة قوية للكشف المبكر عن الأورام، ما يزيد من فرص التدخل العلاجي المبكر ويرفع معدلات النجاة.
هذا الابتكار يُعدّ نموذجًا حيًا لقدرة الذكاء الاصطناعي على دفع حدود الابتكار الطبي، ويفتح الباب أمام مستقبل أكثر دقة وفعالية في مواجهة التحديات الصحية الكبرى.
