كشفت دراسة علمية حديثة عن إنجاز طبي وتقني بارز يتمثل في تطوير ثلاثة نماذج متقدمة من الذكاء الاصطناعي، قادرة على تحليل صور الموجات فوق الصوتية (السونار) للثدي بكفاءة عالية، ومساعدة الأطباء في تحديد الآفات والأورام وتصنيفها بدقة بين أورام حميدة وخبيثة.
وأوضحت النتائج أن النموذج الأول، المعتمد على بنية متطورة وشبكات التعلم العميق، قد سجل أعلى معدل دقة تشخيصية بلغ 82.94%، مع قدرة فائقة على التمييز السريري (AUC) وصلت إلى 87.70%، بينما اعتمدت النماذج الأخرى على دمج الصور البصرية والبيانات السريرية لرصد الأورام الخبيثة بنسب تجاوزت 81%.
وتكمن أهمية هذه التقنية في كون جهاز "السونار" وسيلة فحص آمنة وخالية من الإشعاع وتُعد خياراً أساسياً للنساء ذوات الأنسجة الكثيفة، إلا أن الاعتماد تقليدياً على قراءته كان يتطلب خبرة بشرية مكثفة.
ويهدف إدخال الذكاء الاصطناعي إلى تقليل الأخطاء التشخيصية، وتسريع عملية الفحص المبدئي، ودعم أخصائيي الأشعة بأداة مساعدة دقيقة.
ويؤكد الباحثون أن هذه الأنظمة الذكية صُممت لتكون أداة مساعدة ومساندة للأطباء وليست بديلاً عن التقييم السريري الشامل أو الخزعات التأكيدية، في انتظار استكمال التجارب السريرية الواسعة لاعتمادها رسمياً في المراكز الطبية والمستشفيات حول العالم.
أخبار وتقارير
رئاسة مجلس الشورى: استهداف مراكز التدريب الامنية وسفك دماء أبناء اليمن جريمة مدانة ...
